Melhorias na qualidade e na produtividade dos sistemas implicam a descoberta e a implementação de novas idéias, processos e ações. Isso demanda que o desempenho de numerosas alternativas venha a ser corretamente previsto em termos de sua habilidade em melhorar a eficiência, economia e efetividade do trabalho. A modelagem e simulação de sistemas é a mais avançada ferramenta computacional voltada a esse propósito. Essa técnica permite criar em computadores ambientes virtuais que imitam o comportamento de praticamente qualquer tipo de sistema. Nos últimos anos, a oferta de programas e linguagens voltadas à simulação de sistemas tem sido crescentemente adotada tanto no meio acadêmico quanto no meio empresarial. Com tantas possibilidades de escolha de ambientes de simulação, a maior dificuldade dos usuários dessa ferramenta tem sido empregá-la corretamente no encaminhamento de soluções a seus problemas. Estas e outras indagações são respondidas nesta obra: Como coletar e tratar corretamente os dados que serão empregados na construção dos modelos de simulação? Como validar e tratar os inúmeros resultados e estatísticas produzidos pelos modelos de simulação? Como ter certeza de que tais resultados são também válidos para o sistema modelado e não apenas para o modelo computacional? Como projetar e realizar experimentos com modelos computacionais e garantir que as principais variáveis e suas influências sobre o desempenho do sistema modelado tenham sido perfeitamente avaliadas? Como comparar o comportamento de sistemas a partir de resultados obtidos em modelos simulados? Além disso, esta segunda edição traz um novo capítulo inteiramente dedicado à modelagem analítica de sistemas. Com essa ferramenta você poderá tratar, de forma mais simplificada, problemas relacionados a sistemas que envolvam filas ou, ainda, empregá-la para a validação de modelos de simulação.