Shaw, Ian S. <br/><br/>
Controle e modelagem :  fuzzy /  
Ian S. Shaw, Marcelo Godoy Simões. 
 - 2. ed. rev. e ampl., 3. reimpr. 
 - São Paulo :  Editora E. Blücher,  2017. 
 - 186p. :  il. 
<br/><br/> Este livro mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógica fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possíveis decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788521204169 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Teoria do controle<br/>Sistemas difusos<br/>Sistemas de controle inteligente<br/>Redes neurais (Computação)
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>629.8312  / S593c