fuzzy Shaw, Ian S. creator Simoes, Marcelo Godoy 1963- text São Paulo Editora E. Blücher 2017 2. ed. rev. e ampl., 3. reimpr. monographic por

print

186p. : il. Este livro mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógica fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possíveis decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão. Ian S. Shaw, Marcelo Godoy Simões. Teoria do controle Sistemas difusos Sistemas de controle inteligente Redes neurais (Computação) 629.8312 S593c 9788521204169 BR-ReIFE 220513 20231113083754.0