TY  - BOOK
AU  - Shaw,Ian S.
AU  - Simoes,Marcelo Godoy
TI  - Controle e modelagem: fuzzy / 
SN  - 9788521204169
U1  - 629.8312 
PY  - 2017///
CY  - São Paulo
PB  - Editora E. Blücher
KW  - Teoria do controle
KW  - Sistemas difusos
KW  - Sistemas de controle inteligente
KW  - Redes neurais (Computação)
N2  - Este livro mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógica fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possíveis decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão
ER  -