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Probabilidade & estatística para engenharias e ciências / Ronald E. Walpole ... [et al] ; tradução Luciane F. Pauleti Vianna,

Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalhes da publicação: São Paulo : Pearson Education do Brasil, 2014.Edição: 8. ed. reimpDescrição: 491 p.: ilISBN:
  • 9788576051992
Títulos uniformes: Assunto(s): Classificação Decimal de Dewey:
  • 519.2 P962
Resumo: Este livro apresenta a estatística e a probabilidade sob o ponto de vista da engenharia e de outras áreas das ciências exatas. A abordagem é bastante didática, apresentando os conceitos de maneira abrangente e profunda por meio de uma sequência lógica e direta, material gráfico e exemplos e exercícios que auxiliam na aprendizagem. "Probabilidade e estatística para engenharia e ciências" evidencia por que, quando e como um determinado raciocínio é usado, o que facilita a compreensão ao mesmo tempo em que desafia o estudante a aplicar os conceitos aprendidos em situações reais, por meio de estudos de caso e de análises de problemas com o uso de softwares como o SAS e o Minitab. O livro inicia-se com uma síntese elementar sobre inferência estatística, inclui probabilidade básica e variáveis aleatórias discretas e contínuas, trata de regressões lineares simples e múltiplas e também discute análise de variância, delineamento de experimentos, estatística não paramétrica e controle de qualidade, entre outros tópicos.
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Tradução de: Probability & statistics for engineers & scientists.

Este livro apresenta a estatística e a probabilidade sob o ponto de vista da engenharia e de outras áreas das ciências exatas. A abordagem é bastante didática, apresentando os conceitos de maneira abrangente e profunda por meio de uma sequência lógica e direta, material gráfico e exemplos e exercícios que auxiliam na aprendizagem. "Probabilidade e estatística para engenharia e ciências" evidencia por que, quando e como um determinado raciocínio é usado, o que facilita a compreensão ao mesmo tempo em que desafia o estudante a aplicar os conceitos aprendidos em situações reais, por meio de estudos de caso e de análises de problemas com o uso de softwares como o SAS e o Minitab. O livro inicia-se com uma síntese elementar sobre inferência estatística, inclui probabilidade básica e variáveis aleatórias discretas e contínuas, trata de regressões lineares simples e múltiplas e também discute análise de variância, delineamento de experimentos, estatística não paramétrica e controle de qualidade, entre outros tópicos.

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