Controle e modelagem : fuzzy / Ian S. Shaw, Marcelo Godoy Simões.
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TextoDetalhes da publicação: São Paulo : Editora E. Blücher, 2017.Edição: 2. ed. rev. e ampl., 3. reimprDescrição: 186p. : ilISBN: - 9788521204169
- 629.8312 S593c
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Livros
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Biblioteca Luiz Gonzaga – Campus Garanhuns Acervo geral | Não-ficção | 629.8312 S593c (Percorrer estante(Abre abaixo)) | ex. 1 | Disponível | 8564270387 | ||||||||||||
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Biblioteca Luiz Gonzaga – Campus Garanhuns Acervo geral | Não-ficção | 629.8312 S593c (Percorrer estante(Abre abaixo)) | ex. 2 | Disponível | 8564270388 |
Este livro mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógica fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possíveis decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão.
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