000			02227nam a2200265 a 4500
001			999544840706341
003			BR-ReIFE
005			20230103145357.0
007			cr
008			o por
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040			_cBR-ReIFE _dBR-ReIFE
041			_apor
082			_a519.5 _bB235e
090			_a519.5 _bB235e _c3. ed.
100	1		_a Barbetta, Pedro Alberto _99956
245	1	0	_aEstatística _b: para cursos de Engenharia e Informática _c/ Pedro Alberto Barbetta;Marcelo Menezes Reis; Antonio Cezar Bornia
250			_a3. ed.
260			_aSão Paulo : _bAtlas, _c2018.
520			_aEste livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matemáticos dos métodos estatísticos. Aqui, os métodos estatísticos são apresentados com muitas ilustrações, de forma simples e intuitiva. Os exemplos de motivação e exercícios são usualmente associados a problemas típicos de Engenharia e Informática, tornando o aprendizado mais agradável e motivador aos estudantes dessas áreas.O texto mostra como a estatística é importante na vida do engenheiro ou do profissional em informática, apresenta alguns conceitos básicos e oferece visão geral dos planos amostrais e projetos de experimentos. Também desenvolve os tópicos clássicos da Estatística: análise exploratória de dados, modelos probabilísticos, teoria da estimação e testes de hipóteses. Os três últimos capítulos descrevem as análises estatísticas para comparação de tratamentos, procedimentos não paramétricos e análise de regressão, ilustrando com problemas reais de pesquisa.Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia (todas as áreas), Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Material de consulta para pós-graduandos, pesquisadores, estatísticos, engenheiros e profissionais de informática.
650		4	_aEstatística matemática _92581
700	1		_aReis, Marcelo Menezes _eCoautor
700	1		_aBornia, Antonio Cezar _eCoautor
942			_2ddc _cLV
999			_c36312 _d36312